自動化以前瞻自主化發展五階段 助在地企業掌握製造新動能
工業自主化五大發展階段，實現新工業藍圖
自動化綜覽全球製造業發展現況，提出五大自主化發展階段。企業需從仍高度依賴人工與紙本作業的前數位化工廠（Pre-digital plant），藉由數位工具與建置自動化系統，逐步走向數據整合、脫離孤島的第二階段。 目前多數企業正處於發展智慧聯網工廠（Connected plant）的第三階段，透過 OT/IT 整合並串聯系統，以軟體定義自動化協助廠區從傳統獨立系統轉向高度整合架構，建立標準化資訊模型，並由人類執行最終決策。而邁向第四階段可預測型工廠（Predictive plant），將數據轉化為決策能力則為關鍵，企業可著重導入 AI 技術與進階分析工具，發展供應鏈可視性、即時品質管理與製程模擬，提升價值鏈洞察與預測能力。 最終，廠區將能以此為基礎，從被動回應轉向主動預測，系統可即時感知、分析並自動調整製程，落地從全供應鏈至客戶端到端整合，實現高韌性、低風險且永續的自主化工廠願景。
OT x IT x 基礎設施，驅動在地產業成長引擎
展望未來，進一步針對在地企業實際發展需求與成長潛力分享品牌布局： 完善基礎設施：隨著 AI 浪潮推升資料中心需求，能源管理也因此成為驅動長期發展動能的關鍵基礎。對此，聚焦在台資料中心全廠水電供應規劃，並同時透過標準化模組設計架構的電力管理解決方案，推動自電力系統的升級，於確保合規與安全的同時，建立穩健的能源利用基礎。
延展技術應用：強調持續深化多元產業的自動化技術。於生技醫療領域，以 Pharma 4.0 為發展架構，協助製藥廠於高度合規下，建立即時監控、數據驅動決策等營運優勢，未來將進軍至醫材設備業，延展產業鏈的自動化技術升級。
拓展營運韌性：為因應企業供應鏈調整與產能移轉的需求，藉具彈性與整合能力的智慧製造平台，以及數位分身技術模擬工廠運作，協助半導體、精細化工等產業快速調整營運模式，確保於高度變化的市場局勢中維持競爭優勢。未來競爭將跳脫單一技術或產品，上升至生態系與整體解決方案，未來也將持續透過與在地企業及全球夥伴的深度合作，以彈性架構與前瞻技術，協助產業在多變的環境中保持韌性，穩健邁向自主化與永續發展。
資料來源: CIO台灣網站