導入背景：64年老舊重化工園區邁向製造AI轉型
韓國蔚山市尾浦國家產業園區（下稱尾浦園區）為韓國第一座國家產業園區，自西元1962年以來，長期扮演韓國工業化與重化工業發展的重要基地。園區內聚集石油化學、汽車、造船等產業，現場可見大量管線、儲槽、煙囪、槽車及持續運轉的製程設備，呈現典型老舊重化工園區樣貌。
然而，這座已有60年以上歷史的產業園區，正展開新的轉型實驗。韓國政府、韓國產業園區公團KICOX（Korea Industrial Complex Corporation，韓文：한국산업단지공단）及相關單位，將尾浦園區定位為「製造AI轉型」示範場域，嘗試將長年累積的石化製程資料導入AI模型，用於製程最佳化、設備預知保養及安全管理，讓傳統重化工園區不再只是生產基地，而是成為製造AI技術驗證與擴散的測試平台。
推動重點：由製造資料累積走向AI模型落地應用
過去智慧工廠或智慧綠色園區推動，多著重於設備連線、資料收集、系統平台建置與現場自動化，也就是先讓製造現場「有資料」。但尾浦園區這次推動的重點更進一步，並非只把資料蒐集起來，而是要讓AI真正學習製造現場資料，並在實際製程中驗證其成效。
此一轉變可視為由「數位轉型」邁向「AI轉型」。也就是說，過去重點是將現場溫度、壓力、流量、設備狀態等資料數位化；現在則是將這些資料整理成AI可學習的型態，再建立適合石油化學產業使用的垂直AI模型，進一步支援製程操作、設備維護與安全風險管理。
計畫內容：建置石化垂直AI模型與示範驗證環境
該計畫的核心，是以尾浦園區為中心，至2028年底前投入約290億韓元，建立石化產業專用的垂直AI模型與示範基礎設施。所謂垂直AI，是指不同於一般通用AI，而是針對特定產業場域、製程條件、設備特性及操作資料所訓練出來的專業AI模型。
此計畫由蔚山資訊產業振興院主導，並結合SK Energy、韓國化學融合試驗研究院、蔚山大學、韓國產業園區公團蔚山地域本部及AI供應商等單位共同參與。其中，SK Energy作為代表性示範工廠，提供現場製造數據，作為建立石化垂直AI模型的重要基礎。
推動方式：整合現場數據、AI建模與實廠驗證流程
尾浦園區製造AI示範計畫的推動邏輯，可整理為三個層次。第一，是蒐集製造現場資料，例如溫度、壓力、流量、設備運轉狀態及其他製程相關資訊。第二，是將這些資料進行清理、整理與前處理，使其成為AI可以學習、分析及建模的資料。第三，則是將AI模型應用於實際製程場域，驗證其是否能提升生產效率、預測設備異常，或協助安全管理。
為了推動產業界、學界及AI供應商共同合作，蔚山也成立「Ulsan MINI Alliance」，負責製造現場AI轉型需求發掘、需求端與供應端企業媒合，以及技術交流。同時，蔚山資訊產業振興院內也規劃設置AI轉型綜合支援中心，提供AI需求與供應企業媒合、企業AI轉型諮詢、製造資料處理及儲存等支援功能。
預期效益：由大型石化廠示範擴散至中小企業與其他園區
尾浦園區被選為石化AI轉型示範場域，主要原因在於其具有高度產業代表性。園區內不僅有大型石化與煉油企業，也連結精密化學、塑膠、橡膠、生化及相關上下游產業。如果尾浦園區能成功建立石化AI示範模型，未來可望擴散至麗水、大山等韓國其他石化園區，甚至進一步應用於造船、汽車等其他重要製造業。
此計畫的另一項重點，是利用大型企業累積的製造資料與示範經驗，建立可讓中堅企業及中小企業共同受益的擴散模式。對許多中小型製造業者而言，單獨導入AI可能面臨資料不足、人才不足、成本過高及技術驗證困難等問題。若能透過示範園區建立共用模型、支援中心及媒合機制，將有助於降低中小企業導入AI的門檻。
應用意義：我國推動石化園區智慧化之參考方向
高雄林園產業園區與韓國尾浦園區皆屬石化及重化工產業聚集區，園區內具有大量製程設備、儲槽、管線、槽車運輸及高風險作業活動，也同樣面臨設備老化、管線完整性、化學品洩漏、火災爆炸及跨廠應變等管理課題。因此，尾浦園區以製造AI及園區級資料整合推動轉型，對我國推動石化產業園區智慧化具有借鏡意義。
在推動作法上，可於既有推動基礎上，進一步整合氣體、影像、人員、設備、管線、巡檢及應變資料，逐步由單一技術、單廠應用朝向跨系統整合及園區級智慧安全治理發展，並透過共通資訊平台串聯異常預警、設備監測及跨廠聯防應變機制，提升製程穩定、設備可靠、安全預警及整體風險管理能力，進一步累積可複製、可擴散之推動模式，帶動我國石化產業園區智慧化與安全治理升級。