在2026年國際消費電子展（CES 2026）中，某企業以「工業人工智慧（Industrial AI）」為核心主軸，展示多項結合生成式AI、數位孿生（Digital Twin）及智慧製造的創新技術。其中最受矚目的發展，共同打造工業人工智慧作業系統（Industrial AI Operating System），期望透過AI技術重新定義產品設計、工程開發、生產製造及供應鏈管理模式，加速工業數位轉型。
結合企業中的工業軟體、生產自動化技術及領域專家知識，以及AI基礎架構、模型與模擬平台，建立涵蓋產品與生產全生命週期的AI解決方案。未來AI不再僅是分析工具，而是能夠參與工程設計、生產決策與持續優化的智慧系統。首座完全由AI驅動的自適應製造基地藍圖將於2026年在德國埃爾蘭根電子工廠啟動，作為未來智慧工廠的重要示範案例。
本次發表的另一項重點技術為Digital Twin Composer（數位孿生建構器）。該平台整合企業數位孿生技術、NVIDIA Omniverse模擬環境及即時工程數據，能夠建立產品、設備、產線甚至整座工廠的高擬真虛擬模型。企業可在虛擬環境中模擬設備配置、生產排程、物流動線及各種外部條件變化，提前驗證方案可行性，降低試錯成本與投資風險。透過即時資料串接，數位孿生模型也能持續反映現場實際狀況，使企業得以更快速地進行決策與優化。
在實際應用方面，合作推動製造與倉儲設施數位轉型，利用數位孿生技術建立工廠與供應鏈的高保真虛擬模型。透過模擬分析與虛擬驗證，企業能在實際改造前發現潛在問題，據統計可提前識別約九成潛在風險，使吞吐量提升約20%，並降低10%至15%的資本支出，展現數位孿生在智慧製造上的實際效益。
除數位孿生外，企業亦積極推動生成式AI於工程設計領域的應用。公司宣布將NVIDIA NIM及Nemotron開放式AI模型整合至電子設計自動化（EDA）軟體中，協助半導體及PCB設計流程導入生成式AI與智能體（Agent）技術。未來工程師可透過AI輔助進行設計分析、驗證與優化，提升設計效率並降低開發成本。
此外，持續擴展工業副駕駛（Industrial Copilot）應用範圍，並與微軟深化合作，將AI導入產品生命週期管理、製造執行及營運管理等環節。新一代副駕駛系統可協助企業簡化產品資料管理、自動化法規符合性作業及優化生產流程，進一步提升營運效率與決策品質。
除了製造業外，展示工業AI在生命科學、能源及智慧裝備等領域的應用成果。例如透過整合研究數據與數位孿生技術，加速藥物研發流程；協助核融合能源企業進行設備設計與模擬驗證；以及結合AI眼鏡技術，提供現場作業人員即時語音指導與安全輔助，提升工作效率與作業安全。
結語：
從本次CES 2026展示內容可看出，工業AI正從單一設備監控與數據分析階段，逐步邁向整合設計、模擬、生產及營運決策的智慧化平台。隨著生成式AI、數位孿生與工業自動化技術持續融合，未來智慧工廠將具備更高的自主決策與持續優化能力，協助企業提升生產效率、強化供應鏈韌性，並加速實現智慧製造願景。