如何透過導入智慧化技術、提升廠區工作環境安全成為傳統製造業必修的課題。
在高度危險的化工產業中，「安全」一直是工廠營運的根基，隨著智能化技術進步與作業環境複雜度提升，過往以人工為主的安全管理方式已難以應對當前的挑戰，因此如何透過導入智慧化技術、提升廠區工作環境安全成為傳統製造業必修的課題。
台達化學工業股份有限公司（以下簡稱「台達化」）積極回應此需求，於114年度提出「智能職安保命系統建置計畫」，以影像辨識技術為核心，導入AI 人工智慧、異常事件預警與防護設備監控等先進技術，改善作業現場風險控管與人員訓練的效率與品質，致力於打造石化製造場域的智慧安全典範，並為企業後續全面數位轉型奠定基礎。
台達化成立於1960年，為國內深具代表性的石化原料製造商，產品涵蓋ABS、GPS、IPS與EPS等工程塑料，市場遍及全球，其高雄前鎮與林園兩座廠區為本計畫實施重心，所涉製程具高風險特性，包含反應槽、槽車卸料區與鍋爐等關鍵設備，面對複雜化學品操作與潛在危害，急需升級現有安全監控體系。
目前兩廠雖有瓦斯偵測器及人工巡檢制度，但在異常情境下反應時間長、通報延遲，易形成安全死角，廠內雖已部署傳統CCTV，惟無主動偵測異常之功能，僅供中控人員觀看，更缺乏統一整合與即時事件偵查能力。此外，基礎設施如光纖網路老化、智慧模組無從施作，皆限制未來數位轉型的發展空間。
綜上所述，針對目前廠區安全管理制度之不足，提出以下四大痛點：
應變時效不佳：緊急事故多倚賴人員目視與通報，反應速度難以掌控。
基礎設施老化：光纖與攝影設備性能受限，無法支援高頻率即時串流與AI判斷需求。
監控系統功能侷限：傳統CCTV僅供觀看錄影，無智能辨識與事件追蹤能力。
資訊整合不全：影像、警報、設備資訊分散於不同平台，缺乏統一介面與後端資料分析機制。
為克服上述困境，台達化提出一套整合AI視覺辨識、智慧安全分析與即時預警通報的全方位解決方案，全面升級既有職安管理機制，並透過本次導入計畫，完成三大升級目標：
建立全天候、自動化、多模態偵測的智慧監控機制。
更新廠區基礎設施，強化影像串流與資料儲存效能。
落實人員裝備配戴規範、異常行為即時辨識，降低工安人為疏失風險。
解決方案說明與系統架構
本計畫依據廠區實際風險熱點，整合威盛電子的「偵準系統」與台聚管理顧問的「IVA/PPE智能監管模組」，進行全面佈署與實證驗證，建構全時自動化的智慧安全防護網。核心系統依功能與技術架構分為兩部分說明：
一、威盛電子偵準系統：AI 防火神器
該系統結合熱影像（Thermal）與RGB可見光影像，搭載AI辨識模組以及邊緣運算技術，在夜間與煙霧環境下依舊能夠自動偵測火焰、煙霧、異常高溫與氣體洩漏，於發生異常時自動發出警報，並即時回傳影像資訊至中控室，且該硬體通過防爆認證，可安全部署於廠區內部要求防爆規範之作業區域。
偵準系統核心功能包括：
火焰偵測：透過畫面亮度與火焰動態形態分析，達成1秒內警示。
煙霧偵測：支援煙霧自動辨識，支援偵測多種顏色煙霧(黑煙、灰煙、白煙，sRGB顏色差異大於100以上即可偵測)。
高溫感知：搭配熱成像鏡頭，能於±2°C變化範圍內精準感測，掌握潛在過熱風險。
氣體洩漏判識：運用紅外熱像中洩氣汽化吸熱所造成的溫降進行追蹤辨識。
二、IVA/PPE智能監管模組：人員行為與防護配備即時辨識系統
本模組由台聚管理顧問公司開發，專為高風險場域設計，針對作業人員之個人防護裝備（如安全帽、防毒面罩等）配戴情況與行為異常（如跌倒、使用手機、違規進入管制區等）進行即時偵測與通報。
IVA/PPE模組核心功能：
PPE配戴偵測：以物件辨識模型判斷人員是否配戴規定裝備，能針對未落實規定之人員發送警示並即時回報。
異常行為辨識：辨識跌倒、吸菸、使用手機等潛在危險行為，防範事故發生。
影像回溯與模型優化：自動儲存違規事件影像，提供事後檢討與模型再訓練素材。
系統可搭配既有CCTV鏡頭進行串流解析，無須重新部署硬體，並於後台整合顯示辨識結果、異常事件統計與即時預警提示；模組導入時程規劃配合現場資料蒐集進度，設立階段性開發目標，確保模型辨識成果適配現場監測條件，有效降低誤報以及漏報風險。
未來展望
本次計畫不僅是台達化邁向智慧職安的起點，更為未來全面數位轉型鋪設基礎，透過AI辨識、異常預警與防爆設施整合，逐步形塑一套高效、可複製的智慧安全監控機制，未來將持續擴展系統應用場域，深化模型學習與事件資料累積，進一步提升預警精準度與系統穩定性。同時透過內部知識移轉與操作能力培養，將智慧職安落實為日常運作的一環。台達化期許此經驗能為化工產業提供具體實證與參考樣本，帶動傳統製造業向智慧治理與永續營運邁進。