客戶公司簡介：友鋮科技股份有限公司為台灣金屬扣件產業領導廠商，深耕螺絲扣件製造超過 24 年，坐落於台灣最密集的螺絲產業聚落。
公司以高品質工業用螺絲見長，服務全球汽車、機械、建築等產業客戶，長期為一線國際車廠提供精密扣件。面對全球通膨、庫存去化壓力與中印超低價競爭，友鋮科技選擇轉向高附加價值的智慧製造路線，以 AI 技術重新定義傳統產業競爭力。
導入前痛點：友鋮科技身處全球扣件供應鏈的精密製造端，長期以資深技師的個人經驗主導報價、模具設計與品質判斷。隨著國際車廠採購模式轉變、勞動力結構老化，以及南部產業聚落人才磁吸效應加劇，原本仰賴人工經驗的營運模式逐漸難以支撐，主要面臨以下痛點：
人才短缺：南部半導體聚落的「磁吸效應」使傳統製造業招募困難，培養一位熟練技師需耗費 10 至 20 年。
景氣壓力：全球通膨與庫存去化使螺絲業景氣持續低迷，同時面臨中國、印度超低價訂單競爭。
訂單型態改變：國際車廠訂單從長單轉為短單與極單，須即時提供精準報價與交期，傳統人工計算無法因應。
技術斷層風險：老技師知識未能系統化保存，一旦退休將造成無法彌補的經驗流失。
導入技術與優點：友鋮科技與智慧方案（Intellicon Solutions）合作，導入 EgentHub AI Agent 管理平台，建置「虛擬工程師」系統。系統以 EgentHub AI Agent 為核心，串接既有報價、生產及品管文件資料庫，並將 20 年累積的報價單、公單、品管單等結構化與非結構化資料進行清洗、標準化與索引建置，匯入 AI 知識庫，建立一致的品名與規格對應規則，打通跨部門資料孤島，實現知識共享與經驗傳承。
系統運作上採用檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術架構，可理解使用者以自然語言提出的需求，並自知識庫中檢索最相關的歷史案例、規格與製程資料，透過語意分析、比對與推論後，生成報價草稿、規格建議或品質比對結果，提供人員複核。另可透過模型上下文協定（Model Context Protocol, MCP）介接企業既有 ERP、MES 等系統取得即時資料，使 AI 回應兼具歷史經驗與即時生產資訊，提高判斷準確度與決策效率。
透過上述架構，友鋮科技從四個面向系統性解決轉型痛點：
智慧報價
AI 即時調取歷史數據與規格資料，自動完成比對分析並生成報價草稿，大幅縮短報價回覆時間，提升對短單與急單的應變能力。
模具設計加速
過去特殊規格核對及模具設計需耗時約 3 天，導入 AI 後可快速搜尋相似案例與既有模具參數，將作業時間縮短至數小時內完成。
品質管理優化
AI 可讀取品管表單與歷史品質紀錄，自動進行規格比對與異常檢查，協助第一線人員降低人為疏漏並提升品質管理效率。
知識傳承與人機協作
將資深技師的選料、公差設定及製程判斷等專業知識轉化為 AI 知識條目，新進人員可透過對話方式快速取得建議與經驗。同時由 AI 負責資料調閱、規格比對及文件草擬等重複性工作，形成「AI 提供建議、人員負責決策」的人機協作模式，讓人員能專注於高附加價值的分析與判斷。
關鍵效益：友鋮科技長期面臨人才短缺、訂單型態改變、產業競爭加劇及技術斷層等挑戰，透過導入 EgentHub AI Agent 管理平台建置「虛擬工程師」系統後，成功將企業累積 20 年的生產經驗與知識轉化為可持續運用的數位資產，並於營運效率、人才發展及企業競爭力等面向展現顯著效益。
營收逆勢成長
面對全球通膨、庫存去化及中國、印度低價競爭等市場壓力，友鋮科技透過 AI 即時報價與快速回覆交期，大幅提升承接短單、急單及高附加價值訂單的能力，在產業景氣低迷期間仍逆勢突破年營收 24 億元，年成長率超過 5%。
流程效率大幅提升
AI 可快速檢索歷史報價、公單、模具資料及既有規格參數，自動完成初步比對與設計建議，使特殊規格核對與模具設計作業由原本約 3 天縮短至數小時，大幅提升報價、打樣及客戶回應速度。
提升人才吸引力與工作價值
透過 AI 協助執行資料查找、規格比對及文件整理等重複性工作，第一線人員得以專注於專業判斷與決策，工作型態由傳統勞力密集轉向人機協作模式，有助於提升年輕世代對傳統製造業的認同感與投入意願，改善人才招募及留任困境。
知識資產化與經驗傳承
將資深技師多年累積的選料經驗、製程知識、品質判斷及報價邏輯，結合 20 年的報價、生產及品管資料建置 AI 知識庫，形成企業可持續運用的數位資產。新進人員可透過 AI 快速取得專業知識與經驗參考，有效降低技術斷層風險，並促進企業知識持續累積與傳承。
客戶見證：
— 友鋮科技董事長 張宏誠
媒體報導
友鋮科技的 AI 轉型成果獲得 TVBS 專題節目採訪報導，深入呈現傳統螺絲產業如何透過 AI 技術重新定義競爭力，從「黑手產業」蛻變為「智慧製造」的標竿企業。
「友鋮科技的案例完美詮釋了 AI 在傳統產業的價值。透過 EgentHub 將 20 年的生產數據轉化為 AI 大腦，讓虛擬工程師協助第一線人員，這正是我們所推動的 AI 賦能模式—不是取代人，而是讓人更強大。」
— 智慧方案執行長陳慶蔚