大數據如何協助企業永續發展
2015.04.16
Big Data稱為大數據、海量資料或巨量資料，其重要性不在於數據資料有多少，而是人們如何應用軟硬體，從數據中得到「後見之明」，更進一步預測大自然的變化、人們的購物行為，從大數據中找出線索、趨勢與商機。
企業可遵循以下五個步驟使用大數據，並創造商機：
‧第一步：企業主願意接受大數據趨勢。企業的領導人要相信海量資料帶來的利益，有領導人的支持，效果最好。
‧第二步：決定蒐集哪些資料。應先釐清應用大數據的目標、需要哪些資料、試圖從分析中獲取什麼情報等。企業應從幾個指標開始，先專注於能提供最大價值的資料。
‧第三步：成立大數據小組，或是引進外部的諮詢顧問。
‧第四步：了解可使用哪些技術，包括基本的數據儲存，進一步是預測型的分析工具，如Hadoop、Hbase、Cassandra等，或是協助資料判讀的數據視覺化工具。
‧第五步：分析數據，並採取行動。大數據的成功關鍵是將分析結果付諸行動，只有最終付諸行動，資料才能發揮價值。
以物流業為例，UPS利用大數據提升貨車燃料使用效率，透過貨車上感測器取得引擎狀態、駕駛者行為、廢氣排放量、燃料使用量、停車次數、行車速度與哩程數等資料，優化包裹運送的效率，於2012年節省150萬加侖的燃料。
德國電器公司Bosch發展Bosch Connect，旨為壯大公司的社交網絡，不僅整合供應商的資訊，更企圖解決員工間常見問題，提升作業效率。
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