美洲—自動駕駛系統可減少交通運輸的溫室氣體排放
根據美國環境保護局(EPA)統計,交通運輸業是美國第二大的溫室氣體排放源,占大氣中有害氣體的27%,每年汽車約消耗20億桶石油。為抑制全球暖化升溫,研究顯示,就燃油經濟性的改善層面,機車/汽車出租來取代自家用車,可減少超過50%車子與卡車的碳排量。
自動化駕駛在每輛客車和卡車上能減少或消除效率差的人為駕駛習慣,但好處不僅來自駕駛行為,自動化也將連接無線通信網絡,並於車輛中裝置中控中心,可接受外界資訊,協助車輛有效地運行,如果有一個完全自動駕駛的車輛,能夠與其他車輛通訊和接收交通信號,那麼將駕駛的更順暢,亦可達成減省燃料的經濟效益。
自動駕駛車輛的研究已經超過四十年,日產汽車(Nissan)、電動車大廠特斯拉(Tesla Motors)、谷歌(Google)等企業營運部門,皆宣稱在未來五年內將推出自動車;美國電機電子工程學會(Institute of Electrical and Electronics Engineers)也預測2040年汽車產業所推出的自動車將占75%。
目前汽車已經有越來越多的自動化功能,如盲點檢測(blind spot detection)、GPS定位和輔助停車系統(assisted parking),而目前正測試多點映射捕獲技術(various image-capturing technologies),使汽車能有掃描環境能力,作出良好的駕駛決策,亦能避免事故的發生。
這種設計主要是為了提供安全、便利性和舒適性—包括利用感應器推動和利用軟體消除不必要的加速和煞車,中繼流量數據幫助汽車尋找最快捷的路線,盡量減少額外的駕駛找到停車位,協助調度和管理出租車隊,以更有效地獲得汽車客戶和客戶的位置,綜合前述皆有助於汽車實現更高的燃油經濟性和減少不必要或過度的駕駛行為。
根據研究指出,對於個人轎車和卡車,自動化可以保持最佳速度,並避免車輛停停走走或空轉,將可節省15%燃油,此外,車輛/交通訊號的訊息交換,使車輛無須在路口停等號誌,更能讓燃油效率提升超過30%。
福特汽車(Ford Motor’s)電動車與智能電網經理Dave McCreadie表示,人們通常煞車的速度是最快的,但當你的車可以預見的交通燈和安全運行,那麼你將可以從燃油經濟性的角度得到車輛的更流暢的操作。此技術目前已經存在,有助於駕駛節省一些燃油,稱為「生態模式」(eco mode) ,配備於在許多汽車上自動調整汽車的性能,能更有效地利用能源,節省高達10%燃油,但必須是駕駛都願意開啟此項功能,因為此模式可能使行車感覺遲緩。
根據在勞倫斯伯克利國家實驗室(Lawrence Berkeley National Laboratory),永續能源系統團隊(sustainable energy systems group)研究指出,約96%的道路上的車都是私人擁有,但車輛未使用的時間平均為95%,因此藉由減少私家汽車的擁有,自動駕駛電動車將可大幅降低碳排放。而在共享車輛的自動車隊中,管理者可透過設定加油、調度、地圖和行車時間表和操作的控制,比人類更有效率地駕駛車輛,此外,自動出租車若採用再生能源(如太陽能與風能),每英哩將減少87-94%的溫室氣體排放。
總結而論,自動駕駛科技將有望提供顯著的環境效益,如何利用自動駕駛車減少排碳量依舊面臨著很大的挑戰,仍需要持續改進電池技術、延長車輛的活動範圍、並具有廣泛的快速充電站網絡等方向。此外,如何改變消費者使用習慣,使其改變私有車輛的財產配置行為與駕駛行為模式,將為此技術應用的重要關鍵。
自動駕駛技術不僅能作為個人汽車舒適方便的技術,更能提供安全保護,若與電動車技術結合,在公共運輸與物流配送能作為管理系統,直接減少車輛使用提升燃料使用效率,大幅減少溫室氣體排放,達成永續發展目標。