隨著貿易政策與供應鏈規劃和能源採購關聯性提升，即時應對關稅波動的能力已成為企業核心競爭力。關稅風險不再是靜態風險，而是動態、依賴數據分析，並且與營運彈性密切相關。以下將介紹永續供應鏈因應關稅制度之五項策略工具：

1.Ready Signal：用於預測關稅模型的外部資料，旨在透過將外部變數(如關稅、通貨膨脹、匯率和商品價格指數等)整合到機器學習和預測工作流程中。對於全球製造商和基礎設施開發商來說，可用於即時模擬新關稅如何影響投入成本或貨物交付時間。

2.Sievo：利用關稅影響儀表板呈現採購數據，產出企業支出可視化之圖表，包含分析供應商國家、材料類型和依HS代碼劃分的關稅影響模組。對於跨境採購原料、電子產品或潔淨能源公司而言，可對關稅變化如何影響合約價值與供應風險進行建模。

3.East Daley Analytics：為公用事業與資產管理公司提供能源供應鏈建模和監管整合服務，包含監管行動和貿易政策的影響。在液化天然氣(Liquefied natural gas, LNG)與天然氣凝析液(Nature gas liquids, NGL)等波動性市場中，進口材料的關稅或國際買家的限制可能會顯著改變需求量和價格。此工具讓利害關係人能夠模擬貿易政策如何影響商品運輸路線與基礎設施投資報酬率。

4.Wood Mackenzie：提供能源和潔淨技術貿易情境預測，包含太陽能電池組件、電動車電池、稀土礦物等資訊，均可使用該平台來模擬貿易政策或關稅對長期專案可行性的影響。

5.InCommodities：利用即時演算法執行能源市場交易策略，主要關注電力和天然氣交易，其特有的交易系統能夠分析關稅與制裁等政策信號，以協助能源市場參與者在快速變化的監管環境中進行更靈活與精準的交易。
 
關鍵字：關稅、 能源採購、 供應鏈