氣候不確定性已成為供應鏈與營運管理的風險之一，從物流中斷到能源價格波動，皆可能在數小時內產生全球連鎖反應。NVIDIA推出的Earth-2 AI天氣與氣候預測平台，不僅提高科學家對地球大氣狀況的理解，同時協助企業預測並減輕天氣相關的供應鏈風險。透過AI模型即時處理大量觀測數據，Earth-2能在數分鐘內產出在地化預測，並大幅降低傳統運算系統的能耗。

傳統天氣預測系統依賴物理模型與高耗能超級電腦，計算緩慢且成本高昂，難以支援企業即時決策。Earth-2透過模組化AI架構與GPU加速，將預測處理時間從數小時壓縮至數秒，讓企業能快速進行情境模擬與風險評估。此外，Earth-2採開放式架構，企業與研究機構可於自有基礎設施直接運行、微調與部署模型。該平台涵蓋多種模型以應對不同天氣情境，其中中期預報可提供超過70項氣候變數的15天預測，協助採購部門提前調整庫存策略；即時預報(Nowcasting)模型則以生成式AI產生公里級精度的局部風暴與惡劣天氣預測，提供0至6小時關鍵情資。

目前Earth-2已吸引許多合作夥伴共同應對供應鏈和風險挑戰，在能源領域，TotalEnergies、Eni和GCL等能源公司利用即時預測模型增強短期風險意識，並優化太陽能和天然氣預測。AXA與S&P Global Energy等保險商則運用生成式模型模擬數千種極端天氣情境，推進氣候風險評估與保險建模。Earth-2展現AI的雙重潛力，既能加速科學進步，亦能協助企業有效控管供應鏈與營運風險。
 
關鍵字：氣候風險控管、 生成式AI預測、 供應鏈韌性